Una solución modular para el control y análisis de la  calidad del aire diseñada por los búlgaros Dimítar Ránguelov, Stanislav  Dimitrov y Emil Kírilov se situó en el prestigioso tercer lugar en la  categoría de Movilidad Urbana en una de las más importantes competiciones  europeas: la EIT Jumpstarter 2020. 
El proyecto AIRIO desarrollado por el trío búlgaro  sobre la base de la inteligencia artificial también se ha granjeado el premio  del público a la Mejor Empresa Emergente. AIRIO es más eficiente, de forma significativa, que los sistemas de  monitoreo de calidad del aire existentes. Las estaciones actuales tienen una  cobertura de monitoreo del 17% y solo se analiza el 20% de los datos. Con AIRIO  los indicadores son del 80% y el 92%, respectivamente. 
 Los módulos AIRIO disponen de múltiples sensores que  miden el nivel de dióxido de carbono, dióxido de azufre, ozono, partículas en suspensión, ruido y una serie de otros indicadores. Se pueden montar  en edificios o vehículos.
Los módulos AIRIO disponen de múltiples sensores que  miden el nivel de dióxido de carbono, dióxido de azufre, ozono, partículas en suspensión, ruido y una serie de otros indicadores. Se pueden montar  en edificios o vehículos. 
Además de medir la calidad del aire, el sistema  puede proporcionar información sobre el tráfico automovilístico valiéndose de  los datos del servicio de localización vehicular. También puede analizar dónde hay atascos al medir  el ruido de los automóviles circundantes. 
Al comparar los indicadores de tráfico con los de  contaminación, AIRIO también puede encontrar una relación entre estos  fenómenos. Además, detecta y analiza la contaminación industrial, tanto la  constante que se produce en el área de las grandes empresas como la incidental.  Los módulos pueden ser utilizados no solo por organismos e instituciones  estatales y municipales, sino también en círculos científicos y académicos. El sistema AIRIO es apropiado  asimismo para centros de investigación en el ámbito de la ecología y para empresas  privadas. 
Versión en español de Daniela Radíchkova 
Fotos: @EITJumpstarter 
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