Как се планира екскурзия с помощта на изкуствен интелект?

Септември и в България и в Израел е месец на многото празници. Това означава и множество почивни дни, които някои предпочитат да използват за екскурзии в страиата и в чужбина. По-предвидливите отрано са се записали на организирани пътувания или са резервирали билети и места за спане по маршрута. Други още търсят перфектният туристически агент, който да планира бързо, евтино и надеждно пътуване, съобразено с личните им предпочитания и възможности.

Има няколко програми на изкуствения интелект с профил пътувания с цел туризъм. 

Обикновено при организираните екскурзии, туристите са готови да преглътнат някои неудобства. В замяна на това имат някаква сигурност във вътрешните пътувания и намаления при ползване на хотелите. Как се планира екскурзия с помощта на изкуствен интелект - разказва консултантката Лея Варсано:

"Изкуственият интелект променя правилата на играта, когато става въпрос за планиране на ваканции – от търсене на полети и места за настаняване до препоръки за ресторанти и атракции. Потребителят само трябва да посочи предпочитанията си ,а алгоритъмът ще свърши останалото. 

Почти половината от пътуващите използват изкуствен интелект. Няма съмнение, че така могат да са справят бързо и удобно, като маршрутите често се създават за секунди - и са персонализирани, според заявките. 

44% от пътуващите в Европа и САЩ твърдят, че са използвали изкуствен интелект изцяло или за отделни елементи от пътуването си: покупка на билети за транспорт, резервиране на места за спане, осигуряване предварително н билети за музеи, за атракции, избор на места за хранене, виртуалан гид и др. 

Предполага се, че тази година, ръстът на такива услуги ще се увеличат с около 27 на сто спрямо миналата. Броят на феновете на този начин за планиране на ваканция или дори на кратки пътувания нарастват благодарение на уникалните характеристики на тези инструменти, позволяващи планиране на бюджета и управление на разходите, препоръки за дейности и дори помощ при превода. 

Обикновено туристът се спира на един от продуктите за икуствен интелект при пътуване, но контролно задава да му планират маршрута и всички подробности и поне на два други. Най-често разликата е в детайлите, но точно в тях е скрит дявола, както се казва в   пословицата. 

За това, в последно време, възниква нова онлайн професия: консултант на маршрути създадени от изкуствен интелект. Той знае точно на какви неща да обръне внимание, къде и какво да потърси допълнително и как да получи актуална информация бързо и лесно. Не че и потребителя на би могъл да справи, поне част от това, но би му отнело доста време , а то е най-дефицитното.

Пътешествието започва с ясно дефиниране на приоритетите в него. За едни това са приключения, за други релакс или и двете. Някои посочват дестинацията. Други остават изкуствения интелект да избере, за желаното за пътуване време, къде е най- изгодно да се отиде: за къде има промоции за билети за транспорт, места за спане и др,   трети поставят хобито си на първо място и "компютърът" посочва къде има например джаз фестивали, оперни събития, яхтени регати ( с възможност и сами да управляват яхта по крайбрежието) и др. 

Все повече набират привърженици гурме и винени турове, пътешествия за упражняване на занаяти като грънчарсто или дърводелство и др. на базата на местни традиции, а не са загубили значение и пътешествията за посещение на музеи и досег с местното изкуство или археологическите и исторически турове, не на последно място шопинг туровета и т.н.

В алгоритъма може да се посочат изисквания към храненето, например вегетарианска храна или диетична, но може да е на базата на местната кухня или обратно- да е приемлива за европейци.

Но използването на изкуствен интелект при планиране на пътешествия крие и опасности. Рита Кац, която това лято избра за пътешествие Вилнюс разказва:

"За секунди, вместо за седмици,р езервирахме първо хотела за пътуване с ограничен бюджет, за три дни (две нощувки). И трите платформи предлагаха много сходни маршрути, само с малки разлики в ресторантите, дейностите и времето. Всичко това вместо проучване, което може да бъде объркващо и пълно с противоречия. 

Те сочеха класически атракции като Стария град на Вилнюс, катедралата, пазара Балти Яам, няколко музея и други които най-добре представят града. Например, най-старото кафене, се оказа красиво проектиран рай. Но един от най-големите проблеми беше храната за моето семейство: аз не обичам говеждо месо, а съпругът ми не яде риба или червено месо. И никой от нас не обича палачинки. Затова бяхме разочаровани да открием, че повечето от първоначалните препоръки за ресторанти ни сочеха традиционни местния ястия, като палачинки и еленско месо. 

Трябваше многократно да стесним критериите си и всъщност да поискат ресторанти за пилешко месо или вегетариански. Въпреки това платформата ни препоръча отдавна несъществуващи ресторанти – и ние открихме всичко това едва когато стигнахме там и бяхме гладни. 

Подобна остаряла информация или направо дезинформация изкуственият интелект е дал и на моя приятелка Александра, която пътешества в околностите на Сиятъл и така и не е успяла да открие някаква прочута сладоледаджийница, сочена от платформата, която накрая, местните хора са обяснили,че отдавна е закрита. 

Други приятели почти резервираха обиколка в Япония да наблюдават цъфтящите вишните в Киото, въз основа на предложения от изкуствен интелект. Той не е отчел, че сезоните на цъфтящите вишни са се променили поради изменението на климата – и че много храмове вече изискват предварителни резервации поради свръхтуризъм."

Струва ли си да се планира пътуване с изкуствен интелект? 

При множество изисквания при избора на туристическите маршрут или почивка, с които той се съобразява е голямото предимство при минимум усилия. Но трябва и да се проверява всеки посочен обект, което не е лесно от разстояние. И тук е мястото на виртуалния консултант, който срещу минимално заплащане (в пъти по-дребно от комисионните, което вземат туристическите агенции) може да провери актуалността на посочената от изкуствения интелект информация, а често и верността й, защото машината е обучена в позитивно мислене и не познава израза "няма или не може". 

Например на семейство, което пътува през Тексас и на няколко пъти пита дали има място, където да отседнат и да си починат насред тридневен преход с кола, в края изкуствения интелект посочва изоставена ферма, която никога не е била хотел.

Още по темата в звуковия файл.